招生對象：

招生對象：本項課程分為兩個階段階段將讓學員全面了解并掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場景，并通過貫穿課程的項目進行實戰(zhàn)鍛煉，從而使學員可以獨立規(guī)劃及部署生產(chǎn)環(huán)境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本運維思路和方法，對Hadoop集群進行管理和優(yōu)化；同時熟練使用Hadoop進行MapReduce程序開發(fā)；第二階段讓學員認識并掌握數(shù)據(jù)挖掘利器——R軟件的強大功能，通過綜合案例，以實際操作演練的方法讓學生進步掌握數(shù)據(jù)挖掘及R軟件強大的圖表呈現(xiàn)功能。課程還涵蓋了分布式計算領域的常用算法介紹，幫助學員為企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面體現(xiàn)自身價值。

招生對象：Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)課程大綱本課程將讓學員掌握 Hadoop 架構(gòu)原理和 使用場景，通過項目實戰(zhàn)鍛煉，獨立規(guī)劃及部署生產(chǎn)環(huán)境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本運維思路和方法，對Hadoop集群進行管理和優(yōu)化，熟練使用Hadoop進行MapReduce程序開發(fā)。技術(shù)儲備階段Hadoop以及相關(guān)模塊實操Hadoop介紹hadoop分為運維和開發(fā)：運維一般是搭建集群環(huán)境，調(diào)優(yōu)集群，保證集群良好運行；開發(fā)就是通過運行mapreduce等程序，讓他完成我們想讓hadoop集群完成的事情。本章節(jié)將讓學員了解Hadoop，把握分布式計算框架及未來發(fā)展方向，在大數(shù)據(jù)時代能為企業(yè)的技術(shù)選型及架構(gòu)設計提供決策參考。數(shù)據(jù)倉庫HIVEHive是大數(shù)據(jù)開發(fā)的核心工具，本章詳解數(shù)據(jù)倉庫HIVE，讓學員了解并掌握Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫原理和運行機制。分布式數(shù)據(jù)庫HbaseHadoop介紹計算模型MapReduceSpark項目入門與提高分布式文件系統(tǒng)HDFS體系結(jié)構(gòu)分布式協(xié)作系統(tǒng)ZooKeeperScala介紹Spark平臺下的機器學習Spark項目編譯Hbase是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，本章將詳細講解Hbase體系及存儲機制是一個用來將Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)移的工具，是不同類型數(shù)據(jù)庫互操作的重要應用工具。MapReduce能夠讓用戶編寫的Hadoop并行應用程序運行更加簡化高效，本章節(jié)將讓學員學習軟件的執(zhí)行原理，并通過實際編寫練習掌握MapReduce是用來解決分布式應用中經(jīng)常遇到的一些數(shù)據(jù)管理問題，簡化分布式應用協(xié)調(diào)及其管理的難度，提供高性能的分布式服務；本章節(jié)將介紹ZooKeeper原理和基本操作。Hadoop中的分布式文件系統(tǒng)HDFS能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)在計算機集群組成的云上高效的存儲和管理，是hadoop中核心體系，本章將讓學員通過理論及實際操作了解HDFS的體系結(jié)構(gòu)和操作規(guī)范。Spark是應對實時查詢和迭代計算的有力工具，本章幫助學員了解并掌握Spark的原理，開發(fā)環(huán)境的搭建，掌握各個算法的使用場景與適用范圍作為流計算技術(shù)中的佼佼者和主流的Storm被譽為實時版的Hadoop，本章節(jié)將詳細介紹Storm，讓學員了解并掌握分布式實時大數(shù)據(jù)處理工具， 彌補hadoop在實時數(shù)據(jù)上的不足。Spark在機器學習方面有著得天獨厚的優(yōu)勢，特別適合需要多次迭代計算的算法。Scala在大數(shù)據(jù)，云計算方面有較為廣泛的運用，而且由于Spark是由Scala語言開發(fā)的，所以大家在開發(fā)Spark應用程序時，Scala成為必學語言之一。Hadoop項目實戰(zhàn)行業(yè)案例實戰(zhàn)通過真實企業(yè)案例，讓學員從理論到實踐上都能掌握大數(shù)據(jù)企業(yè)開發(fā)必備技能，為就業(yè)打下堅實理論與實戰(zhàn)基礎。

招生對象：HTML5大數(shù)據(jù)可視化簡要大綱01階段 概論01 可視化概論-可視化行業(yè)簡史-地理空間數(shù)據(jù)可視化-視覺感知與視覺通道-高維非空間數(shù)據(jù)可視化-數(shù)據(jù)可視化基礎-層次和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化-時空數(shù)據(jù)可視化02第二階段 大數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)技術(shù)01 HTML5基礎應用02 CSS3層疊樣式表03 JavaScript腳本語言-H與H4區(qū)別, 表單域增強元素-HTML5核心元素及布局應用-CSS3核心屬性及布局應用-圖像軟件的使用(PS/AI)-瀏覽器兼容性以及處理方式-垂直居中，水平居中的處理-高寬自適應等高級應用技術(shù)-CSS預處理器LESS框架使用-CSS的基本使用使用-各種選擇器使用-字體與文本屬性-背景，邊框-表格屬性-CSS3新增選擇器-CSS3新增的重要屬性-什么是JavaScript-JavaScript使用及運作原理-javaScript的理論體系結(jié)構(gòu)-JavaScript基本語法-JavaScript內(nèi)置對象-事件，事件原理-JavaScript基本特效制作04 DOM與BOM模型-BOM的用法-原生DOM操作的用法05 Ajax異步交互-Ajax概述與特征-XMLHttpRequest對象-Ajax異步發(fā)送請求-對相應數(shù)據(jù)的處理06 HTML5高級應用-HTML5概述以及應用場合-HTML5基礎：新標簽，表單，文件Api-HTML5畫布：canvas-HTML5多媒體：VIDIO，AUDIO-HTML5新Web API07 H5項目實訓-掌握PC站開發(fā)流程和技巧-掌握瀏覽器/服務器交互模型-掌握項目周期與技術(shù)評估-掌握行業(yè)網(wǎng)站開發(fā)與迭代-小、中、大型網(wǎng)站開發(fā)項目08 JQuery應用09 JQuery UI / EasyUI-各選擇器使用，及應用優(yōu)化-Dom節(jié)點的各種操作-事件處理、封裝、應用-jQuery中的各類動畫使用-可用性表單的開發(fā)-jQuery Ajax、函數(shù)、緩存-jQuery編寫插件、擴展、應用-理解模塊式開發(fā)及應用-網(wǎng)站常用組件（按鈕，頁簽等）實現(xiàn)-網(wǎng)站常用交互（拖放，排序等）實現(xiàn)-常用表單元素控件（文本域等）實現(xiàn)10 bootstrap框架11 SQL數(shù)據(jù)庫12 Java數(shù)據(jù)配置-基礎知識-各類指令應用-過濾器(date,limitTo,filter)-表單(NgModelController)-其他（Controller as語法等） -directive（指令，組件）-SQL簡介及基本語法-基本SQL字句-SQL基本操作符-DDL應用-sqlite支持的數(shù)據(jù)類型-SQL函數(shù)-SQL各類函數(shù)應用-Java配置基本安裝-設置常用的環(huán)境變量-構(gòu)造和解析Json數(shù)據(jù)方法-基于Java配置jdbc取數(shù)框架-封裝獲取json數(shù)據(jù)的接口01 可視化工具簡介第三階段 大數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)技術(shù)02 echarts核心03 D3+SVG+Tableau04 可視化開發(fā)過程05 可視化案例分析04-可視化工具分類-可視化工具介紹-文本可視化工具-XML 可視化工具-數(shù)據(jù)集可視化工具-開源可視化工具-商業(yè)可視化工具-Smartbi基本應用-二維至多維數(shù)據(jù)認知與分析-圖形基本使用，復雜圖創(chuàng)建-分布圖等高級圖形創(chuàng)建-屬性設置，json數(shù)據(jù)組件圖形-動態(tài)圖形更新-圖形事件響應-D3相關(guān)概念-環(huán)境部署-SVG、位圖與矢量圖-圖形繪制與動畫效果-Tableau基本應用-可視化項目需求分析-可視化系統(tǒng)設計-可視化系統(tǒng)開發(fā)-可視化系統(tǒng)測試-可視化系統(tǒng)上線及維護-可視化開發(fā)運維-電商可視化案例-國內(nèi)數(shù)據(jù)外可視化應用-上海圖書館可視化案例-身邊的數(shù)據(jù)可視化應用-國內(nèi)數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展-大數(shù)據(jù)可視化的應用01 可視化項目實訓-網(wǎng)站日志可視化分析項目-圖形交互處理-電商數(shù)據(jù)可視化分析項目-Smartbi基本應用-地理空間數(shù)據(jù)可視化-SVG、位圖與矢量圖-圖形繪制與動畫效果03第四階段 項目實戰(zhàn)-可視化行業(yè)簡史-視覺感知與視覺通道-Tableau基本應用第五階段 就業(yè)指導0501 就業(yè)指導及綜合考核-課程項目整體考核、結(jié)業(yè)-學員就業(yè)指導、就業(yè)輔導-企業(yè)崗前工作實訓

招生對象：學習目標：掌握爬蟲的基本方法及反爬常見機制，熟練使用正則表達式、Urllid、Requests、Beautiful Soup、Xpath、JasonPATH等各類庫進行爬蟲；掌握Selenium、Scrapy等爬蟲框架；了解多線程、分布式爬蟲方法。完成項目：某房產(chǎn)連鎖品牌數(shù)據(jù)爬取主要內(nèi)容：Python可視化學習目標：掌握python對進行數(shù)據(jù)可視化，熟練使用matplotlib進行基本圖形繪制，熟練使用pychart進行高階圖形繪制，以及利用API接口調(diào)用百度E-charts進行作圖。完成項目：某房產(chǎn)連鎖品牌數(shù)據(jù)可視化主要內(nèi)容：Python數(shù)據(jù)分析與機器學習學習目標：掌握python進行數(shù)據(jù)挖掘，熟練使用pandas進行描述性分析；使用statsmodels進行時間序列分析；掌握scikit-learn常見機器學習模型（如：LR模型、K-means、KNN模型、樸素貝葉斯模型、決策樹、隨機森林等）完成項目：某餐飲公眾號運營分析、餐飲選址評估、某房產(chǎn)連鎖品牌綜合性分析主要內(nèi)容：