招生對象：HTML5大數(shù)據(jù)可視化簡要大綱01階段 概論01 可視化概論-可視化行業(yè)簡史-地理空間數(shù)據(jù)可視化-視覺感知與視覺通道-高維非空間數(shù)據(jù)可視化-數(shù)據(jù)可視化基礎-層次和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化-時空數(shù)據(jù)可視化02第二階段 大數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)技術01 HTML5基礎應用02 CSS3層疊樣式表03 JavaScript腳本語言-H與H4區(qū)別, 表單域增強元素-HTML5核心元素及布局應用-CSS3核心屬性及布局應用-圖像軟件的使用(PS/AI)-瀏覽器兼容性以及處理方式-垂直居中，水平居中的處理-高寬自適應等高級應用技術-CSS預處理器LESS框架使用-CSS的基本使用使用-各種選擇器使用-字體與文本屬性-背景，邊框-表格屬性-CSS3新增選擇器-CSS3新增的重要屬性-什么是JavaScript-JavaScript使用及運作原理-javaScript的理論體系結(jié)構(gòu)-JavaScript基本語法-JavaScript內(nèi)置對象-事件，事件原理-JavaScript基本特效制作04 DOM與BOM模型-BOM的用法-原生DOM操作的用法05 Ajax異步交互-Ajax概述與特征-XMLHttpRequest對象-Ajax異步發(fā)送請求-對相應數(shù)據(jù)的處理06 HTML5高級應用-HTML5概述以及應用場合-HTML5基礎：新標簽，表單，文件Api-HTML5畫布：canvas-HTML5多媒體：VIDIO，AUDIO-HTML5新Web API07 H5項目實訓-掌握PC站開發(fā)流程和技巧-掌握瀏覽器/服務器交互模型-掌握項目周期與技術評估-掌握行業(yè)網(wǎng)站開發(fā)與迭代-小、中、大型網(wǎng)站開發(fā)項目08 JQuery應用09 JQuery UI / EasyUI-各選擇器使用，及應用優(yōu)化-Dom節(jié)點的各種操作-事件處理、封裝、應用-jQuery中的各類動畫使用-可用性表單的開發(fā)-jQuery Ajax、函數(shù)、緩存-jQuery編寫插件、擴展、應用-理解模塊式開發(fā)及應用-網(wǎng)站常用組件（按鈕，頁簽等）實現(xiàn)-網(wǎng)站常用交互（拖放，排序等）實現(xiàn)-常用表單元素控件（文本域等）實現(xiàn)10 bootstrap框架11 SQL數(shù)據(jù)庫12 Java數(shù)據(jù)配置-基礎知識-各類指令應用-過濾器(date,limitTo,filter)-表單(NgModelController)-其他（Controller as語法等） -directive（指令，組件）-SQL簡介及基本語法-基本SQL字句-SQL基本操作符-DDL應用-sqlite支持的數(shù)據(jù)類型-SQL函數(shù)-SQL各類函數(shù)應用-Java配置基本安裝-設置常用的環(huán)境變量-構(gòu)造和解析Json數(shù)據(jù)方法-基于Java配置jdbc取數(shù)框架-封裝獲取json數(shù)據(jù)的接口01 可視化工具簡介第三階段 大數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)技術02 echarts核心03 D3+SVG+Tableau04 可視化開發(fā)過程05 可視化案例分析04-可視化工具分類-可視化工具介紹-文本可視化工具-XML 可視化工具-數(shù)據(jù)集可視化工具-開源可視化工具-商業(yè)可視化工具-Smartbi基本應用-二維至多維數(shù)據(jù)認知與分析-圖形基本使用，復雜圖創(chuàng)建-分布圖等高級圖形創(chuàng)建-屬性設置，json數(shù)據(jù)組件圖形-動態(tài)圖形更新-圖形事件響應-D3相關概念-環(huán)境部署-SVG、位圖與矢量圖-圖形繪制與動畫效果-Tableau基本應用-可視化項目需求分析-可視化系統(tǒng)設計-可視化系統(tǒng)開發(fā)-可視化系統(tǒng)測試-可視化系統(tǒng)上線及維護-可視化開發(fā)運維-電商可視化案例-國內(nèi)數(shù)據(jù)外可視化應用-上海圖書館可視化案例-身邊的數(shù)據(jù)可視化應用-國內(nèi)數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展-大數(shù)據(jù)可視化的應用01 可視化項目實訓-網(wǎng)站日志可視化分析項目-圖形交互處理-電商數(shù)據(jù)可視化分析項目-Smartbi基本應用-地理空間數(shù)據(jù)可視化-SVG、位圖與矢量圖-圖形繪制與動畫效果03第四階段 項目實戰(zhàn)-可視化行業(yè)簡史-視覺感知與視覺通道-Tableau基本應用第五階段 就業(yè)指導0501 就業(yè)指導及綜合考核-課程項目整體考核、結(jié)業(yè)-學員就業(yè)指導、就業(yè)輔導-企業(yè)崗前工作實訓

招生對象：Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)課程大綱本課程將讓學員掌握 Hadoop 架構(gòu)原理和 使用場景，通過項目實戰(zhàn)鍛煉，獨立規(guī)劃及部署生產(chǎn)環(huán)境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本運維思路和方法，對Hadoop集群進行管理和優(yōu)化，熟練使用Hadoop進行MapReduce程序開發(fā)。技術儲備階段Hadoop以及相關模塊實操Hadoop介紹hadoop分為運維和開發(fā)：運維一般是搭建集群環(huán)境，調(diào)優(yōu)集群，保證集群良好運行；開發(fā)就是通過運行mapreduce等程序，讓他完成我們想讓hadoop集群完成的事情。本章節(jié)將讓學員了解Hadoop，把握分布式計算框架及未來發(fā)展方向，在大數(shù)據(jù)時代能為企業(yè)的技術選型及架構(gòu)設計提供決策參考。數(shù)據(jù)倉庫HIVEHive是大數(shù)據(jù)開發(fā)的核心工具，本章詳解數(shù)據(jù)倉庫HIVE，讓學員了解并掌握Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫原理和運行機制。分布式數(shù)據(jù)庫HbaseHadoop介紹計算模型MapReduceSpark項目入門與提高分布式文件系統(tǒng)HDFS體系結(jié)構(gòu)分布式協(xié)作系統(tǒng)ZooKeeperScala介紹Spark平臺下的機器學習Spark項目編譯Hbase是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，本章將詳細講解Hbase體系及存儲機制是一個用來將Hadoop和關系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)移的工具，是不同類型數(shù)據(jù)庫互操作的重要應用工具。MapReduce能夠讓用戶編寫的Hadoop并行應用程序運行更加簡化高效，本章節(jié)將讓學員學習軟件的執(zhí)行原理，并通過實際編寫練習掌握MapReduce是用來解決分布式應用中經(jīng)常遇到的一些數(shù)據(jù)管理問題，簡化分布式應用協(xié)調(diào)及其管理的難度，提供高性能的分布式服務；本章節(jié)將介紹ZooKeeper原理和基本操作。Hadoop中的分布式文件系統(tǒng)HDFS能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)在計算機集群組成的云上高效的存儲和管理，是hadoop中核心體系，本章將讓學員通過理論及實際操作了解HDFS的體系結(jié)構(gòu)和操作規(guī)范。Spark是應對實時查詢和迭代計算的有力工具，本章幫助學員了解并掌握Spark的原理，開發(fā)環(huán)境的搭建，掌握各個算法的使用場景與適用范圍作為流計算技術中的佼佼者和主流的Storm被譽為實時版的Hadoop，本章節(jié)將詳細介紹Storm，讓學員了解并掌握分布式實時大數(shù)據(jù)處理工具， 彌補hadoop在實時數(shù)據(jù)上的不足。Spark在機器學習方面有著得天獨厚的優(yōu)勢，特別適合需要多次迭代計算的算法。Scala在大數(shù)據(jù)，云計算方面有較為廣泛的運用，而且由于Spark是由Scala語言開發(fā)的，所以大家在開發(fā)Spark應用程序時，Scala成為必學語言之一。Hadoop項目實戰(zhàn)行業(yè)案例實戰(zhàn)通過真實企業(yè)案例，讓學員從理論到實踐上都能掌握大數(shù)據(jù)企業(yè)開發(fā)必備技能，為就業(yè)打下堅實理論與實戰(zhàn)基礎。

招生對象：本項課程分為兩個階段階段將讓學員全面了解并掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場景，并通過貫穿課程的項目進行實戰(zhàn)鍛煉，從而使學員可以獨立規(guī)劃及部署生產(chǎn)環(huán)境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本運維思路和方法，對Hadoop集群進行管理和優(yōu)化；同時熟練使用Hadoop進行MapReduce程序開發(fā)；第二階段讓學員認識并掌握數(shù)據(jù)挖掘利器——R軟件的強大功能，通過綜合案例，以實際操作演練的方法讓學生進步掌握數(shù)據(jù)挖掘及R軟件強大的圖表呈現(xiàn)功能。課程還涵蓋了分布式計算領域的常用算法介紹，幫助學員為企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面體現(xiàn)自身價值。

招生對象：學習目標：掌握爬蟲的基本方法及反爬常見機制，熟練使用正則表達式、Urllid、Requests、Beautiful Soup、Xpath、JasonPATH等各類庫進行爬蟲；掌握Selenium、Scrapy等爬蟲框架；了解多線程、分布式爬蟲方法。完成項目：某房產(chǎn)連鎖品牌數(shù)據(jù)爬取主要內(nèi)容：Python可視化學習目標：掌握python對進行數(shù)據(jù)可視化，熟練使用matplotlib進行基本圖形繪制，熟練使用pychart進行高階圖形繪制，以及利用API接口調(diào)用百度E-charts進行作圖。完成項目：某房產(chǎn)連鎖品牌數(shù)據(jù)可視化主要內(nèi)容：Python數(shù)據(jù)分析與機器學習學習目標：掌握python進行數(shù)據(jù)挖掘，熟練使用pandas進行描述性分析；使用statsmodels進行時間序列分析；掌握scikit-learn常見機器學習模型（如：LR模型、K-means、KNN模型、樸素貝葉斯模型、決策樹、隨機森林等）完成項目：某餐飲公眾號運營分析、餐飲選址評估、某房產(chǎn)連鎖品牌綜合性分析主要內(nèi)容：

招生對象：