DL測試,全稱Doctor of Learning Test (學習醫(yī)生檢測),是由上海乂學與美國斯坦福研究中心(SRI)聯(lián)科開發(fā)的人工智能教育引擎,基于世界上.先進的人工智能算法,結合中國特級教師團隊的教學經驗總結,將各學科知識點做納米級細分, 運用大數據重新構建知識點邏輯關聯(lián), 根據學生的答題情況實時智能推題,找到薄弱知識點。測試結果.接近學生對于知識點的實際掌握情況,被稱為”比老師更懂你的人工智能”。
DL測試,由人工智能針對性出題,大數據智能分析錯因,15-40分鐘可以檢測出單科一學期或一學期所有知識點的學習情況,.后導出報告, 報告根據知識點難度,掌握情況,答題時間,和全國排名多個維度進行個性化分析。
通過DL測試可以對學生知識點的掌握現狀有一個系統(tǒng)化全方位的了解,接下來的智適應課程,人工智能會根據學生各自的薄弱知識點進行針對性的輔導學習,并根據學生的實時掌握情況調整推題難易程度,真正的做到智能適應學習,從而實現對比其他傳統(tǒng)教學模式的五倍學習效率。